Senior Machine Learning Engineer
A convenir
Español
Computadora + conexión estable a internet
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Descripción del puesto / proyecto
En Sona, creemos que la gestión de negocios de primera línea es un rompecabezas operativo que la mayoría del software nunca ha abordado. Desde los costos laborales por turno hasta el cumplimiento normativo que varía según la región y el rol, los márgenes son tan ajustados que una rotación mal diseñada puede hundir un trimestre completo. Es un problema más complejo que el SaaS tradicional de oficina, y sin embargo, los sectores de primera línea emplean al 80% de la fuerza laboral global. Únete a nuestro equipo para revolucionar la forma en que las empresas gestionan su fuerza laboral, resolviendo desafíos técnicos de alto impacto con un propósito claro.
Funciones y Responsabilidades Principales:
- Diseñar, implementar y desplegar modelos de machine learning de última generación para optimizar la planificación de turnos, la predicción de demanda y la asignación de recursos en entornos de primera línea.
- Colaborar con equipos multifuncionales (ingeniería, producto, datos) para integrar soluciones de ML en la plataforma Sona, garantizando escalabilidad, robustez y bajo latencia.
- Liderar la experimentación y el desarrollo de algoritmos de optimización y aprendizaje automático, desde la exploración inicial hasta la producción, utilizando técnicas avanzadas de ML, deep learning y optimización combinatoria.
- Establecer y mantener pipelines de datos eficientes, asegurando la calidad, integridad y disponibilidad de los datos para entrenamiento y evaluación de modelos.
- Mentorizar a ingenieros junior y contribuir a la mejora continua de las prácticas de MLOps, incluyendo CI/CD, monitoreo de modelos y gobernanza.
Requisitos
- Título en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o campos afines.
- Experiencia demostrable de 5+ años en el desarrollo y despliegue de modelos de machine learning en producción.
- Dominio de Python y frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Sólida experiencia en procesamiento de datos con SQL, Spark o similares.
- Conocimiento profundo de algoritmos de optimización (programación lineal, entera, heurísticas) y su aplicación en problemas de scheduling.
- Experiencia con servicios cloud (AWS, GCP o Azure) y contenedores (Docker, Kubernetes).
- Habilidad para comunicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
- Nivel avanzado de inglés (hablado y escrito); el español es un plus.
Proceso de selección
1. Postulación con tu perfil
2. Entrevista virtual (Zoom/Meet)
3. Prueba técnica corta o de prueba
🚨 Alerta Crítica Antifraude
NUNCA PAGUES POR TRABAJAR. Si el empleador te exige transferencias bancarias para "equipos", "trámites" o "capacitaciones", es un Fraude Absoluto. Emplezio facilita la conexión pero no asume responsabilidad por ofertas engañosas ni esquemas piramidales. ¡Cuida tu dinero! Si notas algo turbio, usa el botón de Reportar en la cabecera.
Resumen de la oferta
Remuneración
A convenir
Modalidad
🌍
Publicado
17 de agosto de 2026
Postulación directa al cliente o plataforma de origen
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