Data Engineer

📋 Detalle de la vacante

Descripción de la Vacante: Data Engineer en Gopuff

En Gopuff, los datos están en el corazón de nuestra estrategia. Estamos reinventando la forma en que las personas compran artículos esenciales para el hogar, desde snacks hasta productos para el hogar y alcohol, todos entregados en minutos. Para impulsar esta misión, estamos buscando un Data Engineer para diseñar, construir y escalar los sistemas de datos que alimentan las perspectivas, la experimentación y la excelencia operativa en toda la empresa.

Introducción

Como Data Engineer en Gopuff, tendrás la oportunidad de unirte a un equipo dinámico y apasionado que está revolucionando la forma en que las personas compran y reciben sus productos favoritos. Nuestro equipo de datos es fundamental para tomar decisiones informadas y impulsar el crecimiento de la empresa. Estamos buscando a alguien que comparta nuestra visión y esté emocionado de contribuir al éxito de nuestra misión.

Funciones Clave

• Diseñar, construir y escalar sistemas de datos para respaldar la toma de decisiones y la experimentación en toda la empresa.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos para integrar fuentes de datos dispares y garantizar la calidad y la precisión de los datos.
• Crear y mantener sistemas de almacenamiento de datos y warehouses para respaldar el análisis y la visualización de datos.
• Colaborar con equipos de datos y de productos para identificar oportunidades de mejora y desarrollar soluciones de datos para impulsar el crecimiento del negocio.
• Implementar y mantener estándares de calidad y seguridad de los datos para garantizar la integridad y la privacidad de los datos de los clientes.

Perfil Deseado

Estamos buscando a un profesional apasionado y experimentado en ingeniería de datos con habilidades sólidas en:

• Lenguajes de programación: Python, Java, Scala o equivalentes.
• Tecnologías de datos: Apache Beam, Apache Spark, Apache Kafka, AWS Glue, etc.
• Sistemas de almacenamiento de datos: Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, etc.
• Warehouses de datos: Amazon Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse Analytics, etc.
• Experiencia laboral: 3+ años de experiencia en ingeniería de datos o un campo relacionado.

Si estás emocionado

⚠️ Información importante sobre esta oferta

Esta oferta ha sido indexada desde portales de empleo externos. En la sección anterior se muestra la descripción detallada del puesto tal como fue publicada originalmente por el empleador.

Descargo de responsabilidad: Aunque hacemos nuestro mejor esfuerzo por filtrar y verificar el origen de las publicaciones importadas, Emplezio no puede asegurar al 100% que esta oferta esté libre de fraude o sea completamente verídica. Nunca pagues dinero por trabajar ni entregues datos bancarios confidenciales en etapas tempranas de un proceso de selección. Si detectas algo sospechoso, por favor repórtalo inmediatamente.